Refactoring and Testing

"A refactoring will change memory consumption, probably have a detectable effect on speed, etc."
中文的軟體文件把 refactoring 譯為「重構」，這是一個改善既有程式碼設計的工作過程，以便提昇記憶體使用效率及整體執行效率。那麼，又該如何衡量重構後的成效呢? 如果原本已存在測試規劃的話，那重構後的第一步，就是既有的 Testing Case 仍能執行通過。
A refactoring is a test-preserving transformation.
測試規劃在軟體改善過程中所佔的重要性，由此可見。

Automatic Summaries Using Haystack

在 Automatic news summaries with Plone using Haystack 文章中，提到如何利用 Plone 建置一個新聞網站，再搭配 Haystack product 來分析新聞稿的內容，自動進行內容摘要的工作。處理底層分析工作的則是 libots (Open Text Summarizer) 工具軟體，目前支援主要的歐美語文，如果想要加入中文支援，則可以從記載分析規則的 XML 檔案進行修改。文章摘要是項常見的需求，可應用的內容包括新聞稿、學術論文等。

Empower to Save the Life

電腦網路是我們的重要工具，而程式語言是駕馭電腦網路的好工具。有效地應用程式語言，生產力提高之餘，能夠讓人們靜下心來，更常面對我們生命裡真正重要的課題。

在 Programming at Python Speed 一文中，Guido van Rossum 提到，「一個兩萬行的 Python 程式，可能相當於一個十萬行的 Java 或 C++ 程式，或是一個二十萬行的 C 程式。如果想要偵錯或進行系統調整，十萬行的程式和兩萬行的程式相比，花的工夫就天差地遠。在規模小一點的程式裡，這樣的道理還是存在的，一個伍佰行的程式，和一萬行的程式，相比起來是很不一樣的。」

程式設計人員的生產力，關係著他們的生活品質，也關係著更多其他人的福祉。

如果我是一個程式設計人員，除了解決自己的問題之外，還要能協助別人也解決他們的問題。這就是我學習 Python 語言的意義所在。在電腦世界裡，零件已經太多了，運算資源浪費的狀況也時有所聞，如何快速組裝零件並有效解決問題，成為關鍵的瓶頸點。

Jon Udell 在 Shipping the prototype 一文中提到，Python 的設計哲學，就是針對這樣的問題。一個易學易懂、動態具彈性、簡潔有效率的語言，直接帶領你去處理問題與建置系統，而不需要花太多時間在學習程式語言本身，或許，這就是 Python 書籍目前仍較少，但程式框架卻一卡車的原因之一。我發現同樣功能的程式，Python 設計人員會花費較少人力、時間、程式碼長度去完成，由於 Python 工程師能夠快速有效地完成程式碼，接手維護的人容易看得懂，想要擴充功能的人也輕鬆，因此大家都獲得生產力的提昇，這是應用 Python 最美妙之處。

Plone Customization

很多人對修改 Plone 預設網站樣式感到興趣，Jon Stahl 是建置網站的好手，平常樂於分享自己使用 Plone 協助非營利組織的經驗談，最近便撰寫一篇心得，從設計到實作，介紹客製化的技巧。另外，也可以從 ZopeMag 找到 Hawaii 州政府應用實例。